Steven H. Strogatz的文章Exploring complex networks综述了动力学网络方面的研究。他把网络分成规则网络和复杂网络两种，而复杂网络分为随机网络，小世界网络和自相似网络。小世界网络和自相似网络都介于规则和随机网络之间。自相似指得是这样一种性质，系统在不同尺度上看起来性质相同。小世界网络的定义就没有这么明确，只说它是规则和随机网络的中间物。这种不明确性可能来源于对它了解的缺乏。

对于规则网络，任意两个点（个体）之间的平均距离长（通过多少个体联系在一起），但成簇率高（你是朋友的朋友的朋友的几率高）。对于随机网络，任意两个点之间的平均距离短，但成簇率低。而小世界网络，点之间平均距离小，接近随机网络，而成簇率依旧相当高，接近规则网络。

实际的社会、生态、等网络都是小世界网络，在这样的系统里，信息传递速度快。我理解，那些偶然的短连接（short cut）起了关键作用。以topku与木子美的联系事件为例，有一个簇，

TOPKU—Liang—Wly—Ma—MZM—城画的记者—TOPKU §

而这个采访事件能成功，关键的连接大概是 卫报记者—北京的朋友—TOPKU 。

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