中国人民大学张树人的博士论文：从社会性软件、Web2.0到复杂适应信息系统研究。via:ginger
[…] 1.3 本文研究的问题 161.3.1 问题的提出 161.3.2 研究目标 181.3.3 理论和方法 191.4 全文结构及主要研究内容梗概 211.5 本研究的创新点 231.6 小结 25第二章 社会性软件和WEB2.0 262.1典型社会性软件分析[60] 272.1.1 Blog：万维网中的适应性主体 272.1.2 Wiki：”共同规范”的涌现 392.1.3 社会性标签系统：分众分类的涌现 412.1.4 社会性网络服务中网络社群的自组织 442.2 社会性软件概念辨析 462.2.1 社会性软件相关术语的辨析 462.2.2 社会性软件的定义 482.2.3 社会性软件的发生过程及判别标准 492.2.4 社会性软件的分类 512.2.5 社会性软件分析小结 522.3 WEB2.0系统的经典架构分析 522.3.1 主体参与式架构的典范–豆瓣评论 532.3.2 开放式架构的典范–可编程的WEB与WEB2.0组合工厂 582.3.3 代表未来开源系统架构的Ning 602.4 WEB2.0概念辨析 632.4.1 从社会性软件到WEB2.0 632.4.2 WEB2.0的定义 672.5 本章小结 68第三章 复杂适应信息系统范式 703.1 系统复杂性研究与信息系统的复杂性 713.1.1 系统复杂性研究产生的背景及研究的对象 713.1.2 信息系统的复杂性分析 723.1.3 信息系统复杂性所带来的机遇与挑战 763.2 复杂范式及复杂适应信息系统范式 773.2.1 科学研究的复杂范式 773.2.2 信息系统的范式 793.2.3 复杂适应信息系统（CAIS）范式 803.2.4 CAIS范式与简单信息系统范式的比较 883.2.5 CAIS设计的指导原则 903.2.6 CAIS范式的适用范畴 963.3 本章小结 97第四章 CAIS与复杂网络分析 984.1 复杂网络分析理论及其扩展 994.1.1 复杂网络分析研究的背景及相关概念 994.1.2 2-Mode网络及拆分算法研究 1034.1.3 3-Mode网络及其分析策略 1134.2 算法的实现及验证 1224.2.1 算法实现 1224.2.2 算法验证的实证研究 1254.2.3 算法比较分析的过程及结果 1264.2.4 讨论 1284.3 复杂网络分析在CAIS设计中的应用 1304.3.1 复杂网络分析在CAIS设计中应用的一般框架 1304.3.2 CAIS中的复杂网络聚类与其他聚类方法的区别 1354.4 本章小结 137第五章 CAIS的多主体建模研究 1395.1 多主体建模方法与CAIS建模研究 1405.1.1 多主体系统及多主体建模 1405.1.2 CAIS的动态原型法 1425.1.3 CAIS系统间协同与交互的多主体模型 1445.1.4 多主体模型的原理及特点 1455.2 适应性信息系统建模 1475.2.1 适应性页面网络的建模1–适应性与非适应性页面的比较 1475.2.2 适应性页面网络的建模2–不同适应性规则的比较 1535.2.3 模型结论的应用推广 1605.3 多主体建模法对CAIS中的网络聚类算法的评价 1615.3.1 模型设计描述 1625.3.2 模拟实验 1675.3.3 进一步工作展望 1685.4 本章小结 169第六章 CAIS与信息系统生态 1716.1 信息系统生态研究的理论基础 1716.1.1 信息系统生态的学缘分析 1716.1.2 信息系统生态的基本概念 1746.2 信息系统的衍生模式及其应用 1776.2.1 “收割者”模式及中介产生模式 1776.2.2 “收割者”模式及中介产生模式的应用 1816.2.3 基因混合模式 1846.2.4 系统功能综合集成模式及协作网络的分析 186附：系统功能综合集成模式与SOA的区别 1916.3 进一步研究展望 1936.4 本章小结 195第七章 结束语 1967.1 研究总结 1967.2 研究的补充说明 2007.3 研究展望 201后记 204参考文献 206攻读博士学位期间科研情况 218致 谢 219 […]
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[…] 1.3 本文研究的问题 161.3.1 问题的提出 161.3.2 研究目标 181.3.3 理论和方法 191.4 全文结构及主要研究内容梗概 211.5 本研究的创新点 231.6 小结 25第二章 社会性软件和WEB2.0 262.1典型社会性软件分析[60] 272.1.1 Blog：万维网中的适应性主体 272.1.2 Wiki：”共同规范”的涌现 392.1.3 社会性标签系统：分众分类的涌现 412.1.4 社会性网络服务中网络社群的自组织 442.2 社会性软件概念辨析 462.2.1 社会性软件相关术语的辨析 462.2.2 社会性软件的定义 482.2.3 社会性软件的发生过程及判别标准 492.2.4 社会性软件的分类 512.2.5 社会性软件分析小结 522.3 WEB2.0系统的经典架构分析 522.3.1 主体参与式架构的典范–豆瓣评论 532.3.2 开放式架构的典范–可编程的WEB与WEB2.0组合工厂 582.3.3 代表未来开源系统架构的Ning 602.4 WEB2.0概念辨析 632.4.1 从社会性软件到WEB2.0 632.4.2 WEB2.0的定义 672.5 本章小结 68第三章 复杂适应信息系统范式 703.1 系统复杂性研究与信息系统的复杂性 713.1.1 系统复杂性研究产生的背景及研究的对象 713.1.2 信息系统的复杂性分析 723.1.3 信息系统复杂性所带来的机遇与挑战 763.2 复杂范式及复杂适应信息系统范式 773.2.1 科学研究的复杂范式 773.2.2 信息系统的范式 793.2.3 复杂适应信息系统（CAIS）范式 803.2.4 CAIS范式与简单信息系统范式的比较 883.2.5 CAIS设计的指导原则 903.2.6 CAIS范式的适用范畴 963.3 本章小结 97第四章 CAIS与复杂网络分析 984.1 复杂网络分析理论及其扩展 994.1.1 复杂网络分析研究的背景及相关概念 994.1.2 2-Mode网络及拆分算法研究 1034.1.3 3-Mode网络及其分析策略 1134.2 算法的实现及验证 1224.2.1 算法实现 1224.2.2 算法验证的实证研究 1254.2.3 算法比较分析的过程及结果 1264.2.4 讨论 1284.3 复杂网络分析在CAIS设计中的应用 1304.3.1 复杂网络分析在CAIS设计中应用的一般框架 1304.3.2 CAIS中的复杂网络聚类与其他聚类方法的区别 1354.4 本章小结 137第五章 CAIS的多主体建模研究 1395.1 多主体建模方法与CAIS建模研究 1405.1.1 多主体系统及多主体建模 1405.1.2 CAIS的动态原型法 1425.1.3 CAIS系统间协同与交互的多主体模型 1445.1.4 多主体模型的原理及特点 1455.2 适应性信息系统建模 1475.2.1 适应性页面网络的建模1–适应性与非适应性页面的比较 1475.2.2 适应性页面网络的建模2–不同适应性规则的比较 1535.2.3 模型结论的应用推广 1605.3 多主体建模法对CAIS中的网络聚类算法的评价 1615.3.1 模型设计描述 1625.3.2 模拟实验 1675.3.3 进一步工作展望 1685.4 本章小结 169第六章 CAIS与信息系统生态 1716.1 信息系统生态研究的理论基础 1716.1.1 信息系统生态的学缘分析 1716.1.2 信息系统生态的基本概念 1746.2 信息系统的衍生模式及其应用 1776.2.1 “收割者”模式及中介产生模式 1776.2.2 “收割者”模式及中介产生模式的应用 1816.2.3 基因混合模式 1846.2.4 系统功能综合集成模式及协作网络的分析 186附：系统功能综合集成模式与SOA的区别 1916.3 进一步研究展望 1936.4 本章小结 195第七章 结束语 1967.1 研究总结 1967.2 研究的补充说明 2007.3 研究展望 201后记 204参考文献 206攻读博士学位期间科研情况 218致 谢 219 […]
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