拜 feed 所赐，现在跟踪新闻或别的内容非常方便。但是，也正因为太方便，很容易被信息淹没。我现在已经很少打开新闻阅读器消灭未读标记了。

但新闻还是要读的，需要的是一种良好的过滤系统。以前觉得 Digg 类网站不错，后来发现太泛滥，被顶到头条的常常最无聊。后来有 Friendfeed 和 Google Share 等等，通过“朋友”来看新闻。不知道别人怎么样，我用下来，还是觉得不大好，至少信息流太多太杂了。

不过 feed 确实方便，也改变了人们阅读和分享新闻的方式，很多人也乐意在阅读的同时 share（比如在 Google Reader 里）。点击一下 share，实际上是投了那篇文章一票。人们逐渐习惯于 share，所以已经有庞大的人工过滤系统所需要的数据存在。

我用 Yahoo Pipes 做了个简单的个人的新闻推荐器（例子，可以查看源码、克隆）。很简单，先用 Fetch Feed 读入内容，我选的多数是别人的 Google Share；然后用 Unique 基于 item.link，就是条目的链接，过滤一下，会多出 item.y:repeatcount 项，就是条目的重复次数；接着用 Filter 过滤掉重复次数小于 n 的条目，我选了 2，因为读入的 feed 不多，已经可以过滤掉绝大部分内容；最后根据重复次数和发布时间排一下序；Pipe output 完成。

这个 pipe 的输出完全取决于你选择什么 feed。如果你想做一个个人的一般性新闻推荐器，可以找一些自己信任的人的 Google 共享源，或者 del.icio.us 源等，只要 feed 条目的链接是原文链接的就可以。如果想做个某一方面专题的新闻推荐器，可以找一些关注这方面的网人的共享源。

如果你有改进的点子，或者通过它做了个好玩的东西，留言分享一下吧。